Mensen met niet-aangeboren hersenletsel moeten vaak maandenlang revalideren, maar thuis, tussen de afspraken door, zijn ze grotendeels op zichzelf aangewezen. Patiënten weten niet of ze goed oefenen, therapeuten missen tijdige signalen om bij te sturen, en mantelzorgers staan er vaak alleen voor. Dat terwijl jaarlijks 41.000 mensen in Nederland een beroerte krijgen en bijna 400.000 mensen met de langetermijngevolgen leven (RIVM, 2019). trAIn@home zet zich in voor de oplossing.

trAIn@home

trAIn@home ontwikkelt en valideert een AI-gedreven coachingsplatform voor thuisrevalidatie bij volwassenen met NAH. Het platform combineert gegevens van draagbare sensoren (hartslag, hartslagvariabiliteit, beweging), aangevuld met door de patiënt ingevulde vragenlijsten over herstel en vermoeidheid. Op basis daarvan geeft het systeem begrijpelijke, persoonlijke feedback rechtstreeks aan de patiënt én via een dashboard aan de therapeut.

AI vervangt de therapeut niet. Veiligheidsregels en professioneel toezicht worden ingebouwd in het ontwerp. De therapeut blijft altijd de beslissende partij; het platform helpt hem of haar om eerder te signaleren, efficiënter bij te sturen en de beschikbare tijd gerichter in te zetten.

Voor wie levert dit wat op?

• Voor patiënten biedt het platform meer inzicht in hun eigen herstelproces, gerichte feedback over trainingsintensiteit en herstel, en meer zelfstandigheid thuis. Zonder dat ze voor elke vraag een afspraak nodig hebben.
• Voor therapeuten betekent het toegang tot gestructureerde, actuele informatie over hoe een patiënt thuis traint: of iemand te hard gaat, te weinig doet, of goed herstelt. Dat maakt eerder ingrijpen mogelijk en maakt de beschikbare contacttijd waardevoller.
• Voor het zorgsysteem: minder onnodige kliniekbezoeken, kortere wachtlijsten en een stevige basis voor schaalbare digitale revalidatiezorg. De economische analyse laat zien dat een reductie van 30% in face-to-face fysiotherapiebezoeken leidt tot directe besparingen van naar schatting €4,2 miljoen per jaar, bij gelijkblijvende of betere uitkomsten voor patiënten.

De start van het project

Het project is gestart in maart 2026 en loopt drie jaar.In de eerste fase wordt het platform technisch gebouwd en getest. Daarna volgen studies met NAH-patiënten in revalidatiecentra en fysiotherapiepraktijken, waarbij patiënten, therapeuten en mantelzorgers actief meedenken over het ontwerp. Samenwerkende partijen in de praktijk zijn onder andere Reade, Merem, Hersenletsel NL, het KNGF en de VRA

Vragen over dit project? Mail info@rehabnet.nl.

Een groter geheel

trAIn@home is geselecteerd als een van de drie gehonoreerde projecten binnen het RehabAI@Home-programma, een consortium van Vrije Universiteit Amsterdam, Amsterdam UMC, Hogeschool van Amsterdam en Orikami, ondersteund door Health Holland.